数字化时代的智慧决策
在供应链数字化转型的浪潮中，数据资产的高效管理与算法应用已成为核心竞争力。7月13日，由联韬公司举办的《供应链的计划管理与常见算法运用》课程圆满落幕。授课讲师Deamon老师作为Master讲师和供应链高级咨询师，以其丰富的经验和充足的准备展示了专业性，以供应链优化为核心议题，通过理论解析、案例拆解和算法实践，为学员提供了从战略规划到执行落地的全链路知识体系。以下是本次课程的精彩内容回顾——
一、供应链计划管理：从战略到执行
课程开篇聚焦供应链计划管理的核心框架，强调其作为“物流、信息流、资金流协同引擎”的重要性。
1. S&OP（销售与运营规划）：通过五步流程（数据整合→需求计划→供应计划→预备会议→决策会议）实现供需动态平衡，确保战略目标落地。
2. 层级化计划体系：从战略规划（SP）到生产排程（PAC），逐层分解“优先级、能力、差异解决”三大问题，形成闭环管理。
3. 数字化工具整合：通过ERP、APS、MES等系统联动，构建“预测→计划→执行→监控”的一体化平台。
二、算法赋能：从预测到优化
课程结合场景化应用案例深入解析了供应链中的典型算法：
1. 需求预测
移动平均法：适用于短期稳定需求，快速滤除随机波动。
回归分析：捕捉趋势性需求，如案例中通过线性回归预测月度销量递增规律。
机器学习模型：针对促销、新品等复杂场景，融合时序特征与外部数据（如天气、舆情）。
2. 库存优化
报童模型：平衡缺货与滞销成本，确定最优补货点。
鲁棒优化：应对需求不确定性，如长尾商品采用自适应库存策略。
仿真技术：模拟促销、调拨等场景，预判库存健康度。
3. 智能定价与促销
价格弹性模型：动态调整定价，最大化GMV与毛利。
促销ROI分析：通过“蚕食效应-净提升”模型，优化满减门槛与选品组合。
三、行业实践：直面痛点的解决方案
1. 美妆行业：
痛点：多渠道库存割裂、效期压力大。
解法：DTC（direct-to-consumer）模式缩短链路，通过数据中台实现终端直连，降低加倍率至4倍以下，远低于传统化妆品行业的加倍率。
2.零售全渠道履约：
OFC系统：基于成本、时效、库存的多目标优化，实现“由谁履约、何时履约”的智能决策。
四、未来趋势：数字化供应链的三大支柱
实时化：物联网（IoT）与SCADA系统实现全链路监控。
协同化：供应商、客户、物流多方数据共享，构建“商品云”生态。
智能化：AI驱动的预测优化（如FFORMA模型融合）与自主决策。
课后，有学员这样评价本次课程：
使用通俗易懂的语言讲解复杂概念，系统化从道法术器进行拆解。”正如该学员所评价的，本次课程不仅为学员提供了供应链计划管理的全局视角，还通过算法应用案例展示了技术如何赋能业务增长，展现了数字化变革的无限可能。
未来，联韬将通过聚集优秀的Master讲师，努力推出更多具有创新性和实用性的课程，以期能够帮助更多的供应链人才获得高效管理供应链活动的技能，帮助个人和企业在当今经济发展中更具竞争力。