供应链职能几十年来一直在为寻找新的人才而苦苦挣扎。我们在招募更多样化和更快乐的员工方面取得了进展，我们的领域是充满活力且发展迅速的，我们还需要更多熟练的人才来帮助供应链取得成功和进步。
《福布斯》杂志的一篇新文章指出：“影响供应链的人员配置问题是一个不会消失的问题。” 幸运的是，人们普遍担心的2023年经济衰退并未发生，这意味着劳动力短缺问题变得更加严重。此外，美国商会报告称，与2020年2月相比，由于参与度下降，劳动力市场缺少220万工人。
阿巴拉契亚州立大学名誉教授理查德·克兰德尔在最新的ASCM洞察博客中写道：“人工智能（AI）正在证明自己是帮助解决这一问题的方法之一。”AI支持数据分析技术预测、库存管理、自主供应链、风险管理、韧性以及个性化客户体验，还有它在制造业、零售业以及无数其他行业中的实用性。
使用人工智能并不需要采用一种适用于所有情况的方法。这项技术的一个显著特点是其能够根据每个组织或流程的需求进行定制。毕马威（KPMG）全球可持续供应链负责人彼得·利德尔表示，生成型人工智能可以“自学了解任何特定公司供应链生态系统的细微差别，从而随时间不断完善和提升其分析能力。ASCM总编辑伊丽莎白·雷妮在我们对2024年供应链十大趋势的年度总结中写道:”因此，随着人工智能的发展，它提供了“众多即时回报 — 尤其是在智能采购、库存管理和物流路线规划等领域。”
《福布斯》杂志的文章指出：“然而，人工智能并不能单独用来解决供应链劳动力危机。”“挑战在于培养能够帮助实现更智能供应链的人员和数据。”为了确保工人能够最大限度地发挥他们的能力，供应链组织必须优先考虑提升技能。毫无疑问，人才短缺是我们行业目前面临的最重要的问题之一，因此投资于我们的人员至关重要。此外，从内部培养工作人员不仅成本效益高，而且还表明了对已经投入时间的员工的承诺。提高他们的技能，使之包括最新的数字技术——从人工智能到机器人再到数据分析——从长远来看只会带来回报。
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